Co musí umět datový analytik v éře AI? | 2026

Unicorn University Podcast – Bites #3

Nestačí dnes v datové analytice umět programovat? A co se mění ve chvíli, kdy stále větší část technické práce zvládnou AI agenti a asistenti?

Schopnost pracovat s daty je stále důležitější nejen pro analytiky a data scientisty, ale také pro lidi, kteří podle dat rozhodují. Vedle technických znalostí proto roste význam schopnosti chápat byznysový kontext, správně formulovat problém a kriticky posoudit výstupy, které nabízí AI.

Jak propojit technickou práci s daty a byznysem? Co dnes od datových profesionálů očekávají firmy? A komu může studium datové analytiky pomoci posunout kariéru?
Na to odpovídá Jan Šulta, datový vědec a analytik ve společnosti Exclusive Networks a student magisterského programu Aplikovaná ekonomie a analýza dat na Unicorn University.

V rozhovoru se dozvíte také, jak lze studium kombinovat s prací na plný úvazek, co může přinést networking se spolužáky z různých oborů a proč může být propojení dat, analytiky a byznysu užitečné i pro manažerské role.

Unicorn University: https://unicornuniversity.net/

⬇️ Sledujte nás i na dalších sociálních sítích ⬇️
Instagram (@universityunicorn) – https://www.instagram.com/universityunicorn/
Facebook (@UniversityUnicorn) – https://www.facebook.com/UniversityUnicorn
Tiktok (@unicornvysokaskola) – https://www.tiktok.com/@unicornvysokaskola
X (@Unicorn_skola) – https://x.com/Unicorn_skola
LinkedIn (@UnicornUniversity) – https://cz.linkedin.com/school/unicorn-university/