Obrázek epizody Jak donutit AI, aby vám přestala kecat!🤨 | Vašek Jelen

Jak donutit AI, aby vám přestala kecat!🤨 | Vašek Jelen

Obrázek epizody Jak donutit AI, aby vám přestala kecat!🤨 | Vašek Jelen

Poslechněte si podcast

Dnes

1 hod 9 min

Odkazy od Vaška👇🏻


Databázový engine, který si nainstaluješ lokálně, umí pracovat s tvými datovými soubory, například s CSV. LLM následně vytvoří SQL dotaz, ale jeho spuštění probíhá v DuckDB.

Mezi LLM a samotná data tak přidáš další vrstvu, která zvyšuje pravděpodobnost, že dostaneš správnou odpověď. Pokud je například soubor příliš velký a nevejde se do kontextového okna LLM, model může začít odpověď vymýšlet. DuckDB ale pracuje přímo s daty a pomáhá tomuto problému předcházet.

🔗 | https://duckdb.org/


Produkt pro vytvoření sémantické vrstvy, ve které máte popsaná data. Když položíte dotaz, LLM v něm vyhledá metriky a porovná je s metrikami definovanými v této vrstvě. Díky tomu ví, jak s nimi pracovat a jak je správně počítat.

Opět tak snižujete pravděpodobnost halucinací, protože si LLM metriky samo nevymýšlí. Produkt může běžet lokálně zdarma, nebo v cloudu v rámci placené verze.

🔗 | https://cube.dev/


Další možností je konverzační analytika v BigQuery – framework, ve kterém lze dnes už i bez programování definovat agenty a jejich prostřednictvím komunikovat s BigQuery daty:

🔗 | https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/conversational-analytics

Využívá modely Gemini a je v souladu s evropskou legislativou. Sémantickou vrstvu lze řešit přímo v agentovi pomocí definice metrik a ověřených dotazů nebo prostřednictvím Google Cloud Knowledge Catalogu, který je součástí Google Cloud Platformy:

🔗 | https://cloud.google.com/products/knowledge-catalog?hl=en



🙋🏻‍♀️ Sleduj nás na Instagramu! | 🔗 https://www.instagram.com/ulab.rocks/


👨🏻‍💻 Video z PPC Campu | 🔗 https://youtu.be/zo6CLWfKwmI

📰 Měj o všem přehled jako první! | 🔗 https://www.ulab.rocks/newsletter/



0:00 Intro

2:18 Co to vlastně znamená - povídat si s AI o datech

3:45 Na jaké otázky se můžeme ptát AI?

8:20 Co znamená mít dobře připravený funkční řešení

11:00 Kdy takové řešení dává smysl?

14:50 Jsou lepší dashboardy nebo chatování s AI?

21:13 Jak se mění role analytiků

25:57 Kdo si nejvíc povídá s AI?

31:00 Jak moc AI kecá?

37:30 Zpracování osobních dat a bezpečnost

47:10 Jaké AI nejraději používají?

52:20 Jak začít jako PPCčkař?

1:05:15 TODO z podcastu

Popis podcastu

Markéta Kabátová, spoluzakladatelka uLab, exGooglerka a PPC profík, vede podcast s diskuzí o tíživých otázkách marketingového oboru a PPC reklamy. Se svými hosty sdílí výsledky kampaní, zkušenosti, úspěchy i nezdary. Navzájem se motivují a přemýšlejí, kam se posunout a kde vidí budoucnost své práce.