Václav Nežerka, Tomáš Zbíral (ČVUT) | Co dokáže AI ve stavebnictví (a co ještě ne). Jak vychovat ze studentů výzkumníky. Základní výzkum je dlouhodobě podfinancovaný.
O epizodě podcastu
Stát vykazuje, že se recykluje skoro všechen stavební odpad. Realita je jiná: velká část končí jen jako zavážka, ne jako plnohodnotný recyklát. A přitom je stavebnictví zdaleka největší producent odpadu v Evropě. V tomhle díle Synthetic Minds ukazujeme AI třídicí linku, která z kamery pozná jednotlivé fragmenty suti a v reálném čase je roztřídí, a bavíme se o tom, proč je skoro každý AI projekt ve skutečnosti výzkum.
Hosté jsou Václav Nežerka a Tomáš Zbíral z Fakulty stavební ČVUT. Václav vede výzkum třídicí linky a stojí i za spin-offem, který ze skenů budov staví 3D modely. Tomáš k projektu přišel jako student a dnes nastupuje na doktorát.
Společně s BigHub vyvíjejí linku, která nahradí ruční a nebezpečné dotřiďování stavební suti: kamera a model strojového učení určí materiál, tryska ho vyfoukne do správné hromady a model se dá přetrénovat na míru každé lokalitě. Cíl je jednoduchý: z odpadu, který má často nulovou nebo zápornou hodnotu, udělat kamenivo, které se vrátí do nových staveb.
V epizodě zazní:
-
Proč státy vykazují 99% třídění, ale velká část je jen zavážka
-
Jak linka pozná a roztřídí fragment suti za jednu sekundu
-
Proč je „přesnost modelu" u recyklace zavádějící metrika
-
Jak tým obešel drahá trénovací data metodou copy-paste
-
Proč je skoro každý projekt strojového učení ve skutečnosti výzkum
-
Kde končí základní výzkum a proč je podle hostů podfinancovaný
-
Jak ze skenu budovy vzniká 3D model za sekundy místo dnů
-
Proč je dnešní AI spíš „mimozemská" než umělá a jak z juniorů dělat seniory
Moderuje Jan Kabát (BigHub). Synthetic Minds je podcast BigHub o reálném nasazení umělé inteligence, ne o teorii.
Související case study: AI třídicí linka pro Envisan-Gem a ČVUT: www.bighub.ai/case-studies/ctu-envisangem
Odebírejte Synthetic Minds a sledujte, jak se AI dostává z prezentací do provozu. Víc o BigHubu: bighub.ai
Státy vykazují, že se recykluje skoro všechen stavební odpad. Realita je jiná: velká část končí jen jako zavážka, ne jako plnohodnotný recyklát. A přitom stavebnictví tvoří víc než třetinu veškerého odpadu v EU, víc než kterýkoli jiný obor. V novém díle Synthetic Minds ukazujeme, jak s tím pomáhá AI třídicí linka, která z kamery pozná fragmenty suti a v reálném čase je roztřídí. Řeč ale byla i o dalších věcech, které se stavebnictvím řešíme s ČVUT: od 3D modelů budov z laserových skenů až po otázku, jak ze studentů a juniorů vychovávat výzkumníky.Hosté jsou Doc. Václav Nežerka a Ing. Tomáš Zbíral z Fakulty stavební ČVUT. Václav vede výzkum třídicí linky v našem společném projektu AI Cycle a stojí i za spin-offem dalšího společného projektu Constriq, který ze skenů budov staví 3D modely. Tomáš u projektu AI Cycle vede trénování modelů.Společně s BigHub vyvíjejí linku, která nahradí ruční a nebezpečné dotřiďování stavební suti: kamera a model strojového učení určí materiál, tryska ho vyfoukne do správné hromady a model se dá přetrénovat na míru každé lokalitě. Cíl je jednoduchý: z odpadu, který má často nulovou nebo zápornou hodnotu, udělat kamenivo, které se vrátí do nových staveb.V epizodě zazní:✅ Proč státy vykazují 99% třídění, ale velká část je jen zavážka✅ Jak linka pozná a roztřídí fragment suti za jednu sekundu✅ Proč je „přesnost modelu" u recyklace zavádějící metrika✅ Jak tým obešel drahá trénovací data metodou copy-paste✅ Proč je skoro každý projekt strojového učení ve skutečnosti výzkum✅ Kde končí základní výzkum a proč je podle hostů podfinancovaný✅ Jak ze skenu budovy vzniká 3D model za sekundy místo dnů✅ Proč je dnešní AI spíš „mimozemská" než umělá a jak z juniorů dělat senioryModeruje Jan Kabát (Head of Sales, BigHub). Synthetic Minds je podcast BigHubu o reálném nasazení umělé inteligence, ne o teorii.Související case study: AI třídicí linka pro Envisan-Gem a ČVUT: bighub.ai/case-studies/ctu-envisangemOdebírejte Synthetic Minds a sledujte, jak se AI dostává z prezentací do provozu. Více o BigHub 🖥 www.bighub.aiLinkedin 👥 www.linkedin.com/company/bighubKontakt ✉️ info@bighub.ai