Václav Nežerka, Tomáš Zbíral (ČVUT) | Státy vykazují, že se recykluje skoro všechen stavební odpad. Realita je jiná. Jak AI třídí stavební suť. Jak vychovat ze studentů výzkumníky.
Stát vykazuje, že se recykluje skoro všechen stavební odpad. Realita je jiná: velká část končí jen jako zavážka, ne jako plnohodnotný recyklát. A přitom je stavebnictví zdaleka největší producent odpadu v Evropě. V tomhle díle Synthetic Minds ukazujeme AI třídicí linku, která z kamery pozná jednotlivé fragmenty suti a v reálném čase je roztřídí, a bavíme se o tom, proč je skoro každý AI projekt ve skutečnosti výzkum.
Hosté jsou Václav Nežerka a Tomáš Zbíral z Fakulty stavební ČVUT. Václav vede výzkum třídicí linky a stojí i za spin-offem, který ze skenů budov staví 3D modely. Tomáš k projektu přišel jako student a dnes nastupuje na doktorát.
Společně s BigHub vyvíjejí linku, která nahradí ruční a nebezpečné dotřiďování stavební suti: kamera a model strojového učení určí materiál, tryska ho vyfoukne do správné hromady a model se dá přetrénovat na míru každé lokalitě. Cíl je jednoduchý: z odpadu, který má často nulovou nebo zápornou hodnotu, udělat kamenivo, které se vrátí do nových staveb.
V epizodě zazní:
-
Proč státy vykazují 99% třídění, ale velká část je jen zavážka
-
Jak linka pozná a roztřídí fragment suti za jednu sekundu
-
Proč je „přesnost modelu" u recyklace zavádějící metrika
-
Jak tým obešel drahá trénovací data metodou copy-paste
-
Proč je skoro každý projekt strojového učení ve skutečnosti výzkum
-
Kde končí základní výzkum a proč je podle hostů podfinancovaný
-
Jak ze skenu budovy vzniká 3D model za sekundy místo dnů
-
Proč je dnešní AI spíš „mimozemská" než umělá a jak z juniorů dělat seniory
Moderuje Jan Kabát (BigHub). Synthetic Minds je podcast BigHub o reálném nasazení umělé inteligence, ne o teorii.
Související case study: AI třídicí linka pro Envisan-Gem a ČVUT: www.bighub.ai/case-studies/ctu-envisangem
Odebírejte Synthetic Minds a sledujte, jak se AI dostává z prezentací do provozu. Víc o BigHubu: bighub.ai