Z Counter-Strike dat k predikci lidského chování: Rankacy | Michael Blažík

Rankacy začalo jako datová platforma pro Counter-Strike, která hráčům ukazuje, co dělají dobře, kde chybují a jak se zlepšit pomocí konkrétní zpětné vazby. V této epizodě rozebíráme, jak funguje analýza zápasů, proč jsou herní data unikátní zdroj poznání a jak se z nástroje pro hráče postupně stává AI výzkumná firma.

Michael Blažík popisuje cestu od sportu a e-sportu k budování vlastních modelů, které dokážou identifikovat zlomové momenty ve hře, odhalovat anomálie v chování (včetně podezření na cheating) a hlavně mířit za hranice gamingu. Bavíme se o predikci lidského chování, stavech jako „flow“, „tilt“ nebo panika a o tom, kde může mít takový přístup dopad ve vzdělávání, průmyslu, zdravotnictví i bezpečnosti.

Tým Rankacy staví na obrovském množství herních dat a ambici stát se evropským AI šampionem. V epizodě uslyšíš i to, proč jsou hry ve skutečnosti simulace, jakou roli hrají data v AI revoluci a proč je „měřit = řídit“ klíčové nejen ve sportu, ale i ve školství a firmách. (V kontextu veřejných informací o Rankacy: založení 2023, globální uživatelská báze a důraz na AI modely a herní data.)0:00 – Od Counter-Striku k AI výzkumu

4:34 – Jak Rankacy zlepšuje hráče pomocí dat

9:20 – Dashboard, metriky a „Dick Factor“

14:39 – Hloubka dat: reakce, pohyb, chování

18:23 – Cheating a detekce anomálií

21:58 – Hry jako simulace a trénink AI

30:32 – Budoucnost vzdělávání a práce s daty

38:16 – Vize Rankacy: evropský AI šampion