
#24: Vibe coding ve firmě: kde končí rychlost a začíná riziko
Vibe coding je dneska všude – ale co se stane, když si firma nechá stavět kritické procesy na kódu, který nikdo neřídí, netestuje a často mu ani nerozumí? V tomhle dílu jdou David a Míra sami do hloubky a probírají, kde je vibe coding skvělý nástroj a kde je to tikající bomba.
Míra na příkladech z Coding Bearu i vlastní praxe ukazuje, jak vibe coding dokáže vytvořit novou "legacy" rychlostí, jakou by klasický vývoj nikdy nezvládl, a proč to firmy podceňují. David zase přidává vlastní zkušenosti s vibe codingem aplikací a to, kde ho i s AI po ruce dojela úplně obyčejná infrastruktura.
👉 Probereme:
- Co přesně je a co není vibe coding a proč to zdaleka není jen o psaní kódu.
- Jaká bezpečnostní rizika vibe coding přináší – od úniku dat po halucinované balíčky a škodlivé skilly.
- Proč AI generuje pull requesty o 150 % větší a proč se code review stává novým úzkým hrdlem.
- Jak si ve firmě nastavit governance, abyste vibe coding nezakazovali, ale ani nepodceňovali.
Epizoda je pro každého, kdo řídí IT nebo tým, kde lidé už dnes (ať oficiálně, nebo tajně) používají AI k tvorbě vlastních nástrojů – a taky pro každého, kdo chce využít AI chytře, ne naslepo.
Bonus: 24. 9. pořádá Coding Bear online webinář o tom, jak ve firmě nastavit governance kolem vibe codingu – registraci najdete na https://www.codingbear.com/webinar
0:51 Proč je vibe coding dobré téma – rizika i přínosy
3:48 Co přesně je vibe coding (definice podle Karpathyho)
8:35 David a vesnická vibe-coded aplikace
16:24 Vibe coding v Coding Bear – prototyp vs. stabilní aplikace
19:48 Pozvánka na webinář
24:35 Proč vibe codingu chybí bezpečnostní vrstvy klasického vývoje
30:23 Vibe coding jako nová legacy: bus faktor a mizející know-how
33:56 Dvě kategorie rizik: technologie vs. lidský faktor
37:23 Halucinované balíčky a nebezpečné skilly stažené z netu
41:07 Historická paralela: Excel makra a krize 2008
43:52 Overconfidence: proč lidé s AI méně kontrolují svou práci
47:22 Review se zadrhává
55:11 Prototypy jako nejbezpečnější use case pro vibe coding
57:34 Jak klasifikovat rizika a kde vibe coding úplně zakázat
1:00:32 Pravidla pro výběr AI nástrojů a self-test na webu
1:04:32 Offboarding checklist a otázka AI revidující AI kód
1:06:58 Proč plně automatizovaný vývoj bez lidí zatím nikomu nefunguje
1:10:28 Fail-fast: nižší kvalita výměnou za rychlejší dodávky
1:12:42 Shrnutí doporučení
1:15:24 Brain fry: vyhoření z paralelní práce s AI
1:17:17 Pozor na zavádějící statistiky o produktivitě AI a izolované AI týmy
🔗 Sledujte nás na LinkedIn pro další inspiraci a zákulisní pohledy:
Míra Fuksa (Coding Bear): https://www.linkedin.com/in/miroslavfuksa
David Šimůnek: https://www.linkedin.com/in/simunek
🌐 Všechny epizody najdete také na: https://www.codingbear.com/podcast
