Matěj Schneider

Jonáš Kucharský

Technika

Hořká lekce Romana Nerudy: co umí AI a proč ji těžko rozumíme

Prompt

Podcast Prompt je novým pořadem serveru Voxpot, ve kterém se Matěj Schneider a Jonáš Kucharský vydávají na průzkum světa umělé inteligence. Nečekejte ale jen technologické novinky – Prompt se zaměří i na širší společenské a politické souvislosti. Jak AI mění náš každodenní život? Jak probíhá vývoj modelů? Proč vývoj na poli AI může ovlivnit mezinárodní vztahy? První díl už brzy ve vašich podcastových aplikacích.

👇👇👇👇👇👇 Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na <a href="https://www.youtube.com/redirect?event=video_description&redir_token=QUFFLUhqbWRLWUplUHVzR19ST25QaV9WMDczVDFkbG9jd3xBQ3Jtc0ttYmVkN25EWDk0UVBrdzRnVFdHN2RaMURoTWt2Ml9jWkVIOFVsS01RaUZZT0ItVG1zSnZuZlF3cnZUc0R4bkRhNEhuaF9EazdMNTVPdWlsX0dOYklIc2lTVThHdGNGUWtkWjdlRk5Rb1pVNTd2WkIzOA&q=https%3A%2F%2Fwww.voxpot.cz%2Fklub%2F&v=iY5ynECANmA">https://www.voxpot.cz/klub/</a> 👇👇👇👇👇👇V nejnovější epizodě podcastu Prompt jsme si povídali s Romanem Nerudou z Ústavu informatiky Akademie věd ČR o tom, co dnes věda ví o umělé inteligenci a jak se výzkum dělá v českém kontextu. Máme se AI bát? Jak funguje strojové učení? Co je to vlastně transformer? Kdy už AI opravdu „myslí“? Umělá inteligence se nedělá jen v Kalifornii. V Česku existuje široká vědecká komunita napříč institucemi. Roman Neruda pracuje na Ústavu informatiky AV ČR a vyučuje na matfyzu. Věnuje se meta-learningu a optimalizaci, ale podílel se také na epidemiologických modelech během pandemie koronaviru.I proto jsme se v aktuálním díle našeho podcastu vedle technologických aspektů AI věnovali otázce regulace vývoje, financování vědy v Česku a snahám o vývoj lokálních modelů.Neruda vysvětluje, že dnes nejde o jednolitý obor, ale soubor různých přístupů. Většina mediální pozornosti padá na hluboké neuronové sítě, které se učí z velkých dat a řeší problémy statistickym, avšak to není celý obraz.Zabrousili jsme také k problematice takzvané „černé skříňky“, kdy jazykové modely jako GPT-4 mají stovky miliard parametrů a nikdo přesně nevidí, co se uvnitř děje.Neruda zároveň potvrdil tušení redakce Voxpotu, že snahy o tolik potřebnou regulaci vývoje AI jsou nesmírně komplikované – ale nemusí být nemožné.A ani v dnešním díle nemůže chybět generovaná skladba na závěr, tentokrát samozřejmě inspirovaná hudbou, kterou Roman Neruda provozuje se svou kapelou Sdružení rodičů a přátel RoPy. Shownotes: Roman Neruda AV ČR profil: <a href="https://www.cs.cas.cz/staff/neruda/cs">https://www.cs.cas.cz/staff/neruda/cs </a> Tři úskalí umělé inteligence: <a href="https://www.academixrevue.cz/tri-uskali-umele-inteligence">https://www.academixrevue.cz/tri-uskali-umele-inteligence</a> Paper Anthropic: <a href="https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model">https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model </a> Richard Sutton, hořká lekce: <a href="https://www.cs.utexas.edu/~eunsol/courses/data/bitter_lesson.pdf">https://www.cs.utexas.edu/~eunsol/courses/data/bitter_lesson.pdf </a> Tomáš Mikolov: <a href="https://www.wired.cz/clanky/ciirc-cvut-komentuje-odchod-mikolova-hodnoceni-jeho-projektu-bylo-pry-amaterske">https://www.wired.cz/clanky/ciirc-cvut-komentuje-odchod-mikolova-hodnoceni-jeho-projektu-bylo-pry-amaterske </a> Daniel Dennett: <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/From_Bacteria_to_Bach_and_Back">https://en.wikipedia.org/wiki/From_Bacteria_to_Bach_and_Back </a> Generovaný track dílu: SRPR – Deprese: <a href="https://youtu.be/difOVB0iQMs">https://youtu.be/difOVB0iQMs</a>

Aplikace Youradio Talk

Hořká lekce Romana Nerudy: co umí AI a proč ji těžko rozumíme

Poslechněte si podcast