Cloud vs. lokální AI: co vyhraje a proč | Milan Pokorný

V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Milan Pokorný – programátor a lektor umělé inteligence. Díl je víc freestyle a jde po tom, co dneska reálně pálí firmy i vývojáře: budeme AI používat v cloudu, nebo lokálně ve firmě / doma?

Milan vysvětluje, proč je cloud zatím default, ale proč zároveň roste tlak na to mít modely „u sebe“: data security je pro spoustu organizací deal breaker (typicky banky a velké korporáty). Z druhé strany je tu tvrdá ekonomika: provoz velkých modelů je drahý (elektřina, datacentra, hardware), a proto všichni tlačí na optimalizace, kompresi a zmenšování modelů .

Probíráme i technologické směry, které můžou změnit dostupnost AI v příštích letech: kompresní algoritmy (menší model při slušné kvalitě), pokusy rozběhat LLM i na CPU místo drahých GPU, a celkově tlak dělat „to stejné, ale levně“. A do toho přidáváme Milanovu velmi trefnou analogii k obavám studentů, že jim AI sebere práci – proč to zatím naráží na „zdi“ (validace, kontext, limity, infrastruktura) a proč je potřeba zůstat v klidu a adaptovat se podle reality.

V epizodě uslyšíte:

• cloud vs. lokální AI: proč to firmy řeší a kde je realita
• data security jako deal breaker (když cloud prostě nejde)
• proč se modely musí zmenšovat: náklady, elektřina, datacentra
• komprese modelů a snahy o běh LLM na CPU
• AI a programování: co je „kód pořád dokola“ a jak se mění role vývojáře
• proč u AI projektů roste význam distribuce a „boje o pozornost“
• bonus na HeroHero: návod, jak si napsat vlastního AI agenta

🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly. Rozšířenou část a bonusy najdete na HeroHero.

HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai
Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026