AI vám nevyřeší všechno: firmy potřebují konkrétní use-case | Jiří Korčák

V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Jiří Korčák , pedagog na VŠE v Praze, AI konzultant a lektor Naučíme AI.

Bavíme se o tom, jak AI mění vzdělávání a vývoj aplikací. Jiří ukazuje konkrétní projekty vytvořené vibecodingem — od festivalové aplikace přes e-shop až po nástroje pro fantasy světy — a vysvětluje, proč lidé s technickými znalostmi dokážou pomocí AI pracovat násobně efektivněji.

Řešíme také Lovable a jeho využití při rychlém prototypování. Místo několika týdnů čekání může zákazník během hodin nebo dní dostat funkční návrh do ruky, vyzkoušet ho a teprve potom se pustit do plného vývoje.

Ve firemní části představujeme platformu Omnicrain a řešíme bezpečnost dat, privátní AI infrastrukturu a enterprise prostředí. Jiří upozorňuje, že největší problém často není nedostatek AI nástrojů, ale chybějící konkrétní use-case. Nestačí říct „chceme AI“ — firma musí přesně vědět, jaký problém chce vyřešit.

V bonusové části pro Naučíme AI Klub pokračujeme tématem AI Actu, ukládání dat a praktickou prací s AI. Členové navíc mohou získat přístup do aplikace Kartograf.

🎧 Přejeme příjemný poslech.

Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026