NPI ČR (Národní pedagogický institut)

Vzdělání

Osobní rozvoj

Technika

Začněte nový školní rok s umělou inteligencí | S2:E19

KYBcast – podcast NPI ČR

Provokativní, edukativní a zábavný průvodce kyberprostorem!

Podcast  zaměřený na kyberbezpečnost, rizika a nástrahy kyberprostoru. Pomáhá v překotných změnách lidem z praxe, učitelům, žákům a rodičům. Tvoří Václav Maněna a jeho hosté pod záštitou NÚKIB.

KYBcast vzniká v rámci Národního plánu obnovy, financování Evropskou unií – Next Generation EU

V devatenáctém dílu KYBcastu otevíráme dveře do nového školního roku ruku v ruce s umělou inteligencí (AI). Jak školy a třídy vstupují do další fáze moderního vzdělávání, nemůžeme ignorovat rostoucí roli umělé inteligence v našich učebnách. Jak může AI zlepšit způsob, jakým se učíme nebo učíme druhé? Jaké jsou výzvy a možnosti? A co to vše znamená pro učitele i studenty? Vítejte v novém školním roce, vítejte v našem KYBcastu o AI ve výuce!Naše podcasty najdete také na YouTube: <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLZAVTpdrWOvXUxrQYVQrXmxsA80pzuRcJ">Podcasty NPI ČR</a>---Krátká historie kolem AI V 60. letech 20. století se objevily první pokusy o počítačově řízené výukové systémy, například systém PLATO z University of Illinois. Během 70. a 80. let se začaly vyvíjet adaptivní výukové systémy, které umožňovaly určitou míru personalizace výuky na základě reakcí studentů. V 90. letech, s růstem výpočetní kapacity, vznikly možnosti pro složitější modely a analýzy, což vedlo k začátku používání datových těžebních technik ve vzdělávání. Na přelomu tisíciletí přinesla éra online vzdělávání platformy, jako Coursera, Udacity a edX, které umožnily analýzu chování velkého počtu studentů a dále zdokonalovaly výukové modely.V posledních letech jsme svědky ještě větší integrace umělé inteligence do výuky: od doporučovacích systémů pro učební materiály přes inteligentní výukové asistenty až po automatické hodnocení úloh. Přitom se však musíme vypořádat s řadou etických otázek, včetně správného využití technologie, ochrany soukromí studentů a možného zkreslení algoritmů. Dnes je AI stále více integrována do tradičních vzdělávacích systémů, což zdůrazňuje význam personalizované výuky a prediktivní analýzy pro identifikaci potřeb studentů v moderním vzdělávacím prostředí. Příklad: Duolingo využívá také AI: <a href="https://blog.duolingo.com/duolingo-max/">Duolingo Max Uses OpenAI’s GPT-4 For New Learning Features</a>  Výhody použití AI ve výuce: Využití umělé inteligence (AI) ve vzdělávání nabízí mnoho výhod. Adaptivní vzdělávací systémy využívají algoritmy AI k personalizaci a diferenciaci toho, jak žáci při učení postupují. AI také pomáhá žákům a učitelům s porozuměním psanému textu. <a href="https://school-education.ec.europa.eu/cs/insights/practices/use-ai-learning-and-teaching">Další výhodou je zlepšení procesu získávání vzdělávacích údajů, což umožňuje vytvořit nové pohledy na proces učení studentů a tím tento proces zlepšit</a>. <ul>
<li>Personalizované vzdělávání</li>
<li>Nástroje pro hodnocení a zpětnou vazbu </li>
<li>Interaktivní výukové metody</li>
</ul>Rizika a omezení AI ve výuce: <a href="https://www.umimeinformatiku.cz/cviceni-data-zkresleni">Zkreslení dat může být způsobeno výběrovým zkreslením, zkreslením odpovědí, potvrzujícím zkreslením a publikačním zkreslením 1</a>. Tyto typy zkreslení mohou vést k matoucím závěrům, pokud nejsou brány v úvahu. Zde je malá ukázka toho, jak například generalizuje neuronová síť při překladu na základě naučených genderově nevyrovnaných předpokladů.  Učitelé s plánem Microsoft 365 A3/A5 mají možnost využívat Bing Chat (GPT4) ve verzi Enterprise (zatím ve verzi Preview). Tato verze neodesílá data mimo organizaci. Více si můžete přečíst v příspěvku Karla Klatovského:  <a href="https://www.linkedin.com/posts/karelklatovsky_zaj%C3%ADmav%C3%BDch-novinek-v-oblasti-ai-pro-%C5%A1kolstv%C3%AD-activity-7099419987664084992-JXsi?utm_source=share&utm_medium=member_desktop">https://www.linkedin.com/posts/karelklatovsky_zaj%C3%ADmav%C3%BDch-novinek-v-oblasti-ai-pro-%C5%A1kolstv%C3%AD-activity-7099419987664084992-JXsi</a>   Praktické doporučení pro učitele: <ol>
<li>
Seznamte se s technologií: Je důležité pochopit základy umělé inteligence a to, jak může být aplikována ve vzdělávání. Existuje mnoho online kurzů a zdrojů, které mohou učitelům pomoci získat základní znalosti v tomto oboru.</li>
<li>
Experimentujte s malými kroky: Začněte s jednoduchými nástroji nebo aplikacemi, které využívají AI, například adaptivní výukové platformy, a postupně se ponořte do složitějších systémů.</li>
<li>
Zachovejte kritický postoj: Ačkoliv AI může nabízet řadu výhod, je důležité zůstat kritičtí k jejím doporučením a analýzám, aby výuka zůstala relevantní a efektivní pro studenty.</li>
<li>
Dbáme na soukromí a etiku: Při využití nástrojů s AI v třídě je důležité být si vědom možných otázek týkajících se soukromí studentů a etiky zpracování dat.</li>
<li>
Kombinujte tradiční metody s AI: AI by neměla nahrazovat tradiční výukové metody, ale spíše je doplňovat. V ideálním případě by měla být použita k zefektivnění a zlepšení stávajících výukových postupů.</li>
<li>
Vytvářejte komunitu: Vytvořte nebo se zapojte do komunity učitelů, kteří se zajímají o AI ve vzdělávání. Toto sdílení zkušeností a nápadů může být velmi užitečné.</li>
<li>
Nepřeceňujte technologii: Pamatujte, že technologie je jen nástroj. Nejdůležitější je pedagogický přístup a vztah mezi učitelem a studentem.</li>
<li>
Zůstaňte flexibilní: Technologie a výzkum v oblasti AI se rychle vyvíjejí. Buďte připraveni na adaptaci a učení se novým metodám a nástrojům, jakmile se stanou dostupnými.</li>
<li>
Zapojte studenty: Nechte studenty experimentovat s nástroji založenými na AI a sdílet své zkušenosti a zpětnou vazbu. Může to být skvělý způsob, jak se dozvědět více o tom, co funguje a co ne.</li>
<li>
Hodnocení nad data: Ačkoliv AI může poskytnout užitečná data o výkonnosti studentů, lidský úsudek a intuice učitele zůstávají nezbytnými pro hluboké porozumění potřebám studentů.</li>
</ol>Využijte <a href="https://revize.edu.cz/ke-stazeni#ai">doporučení pro využívání umělé inteligence na základních a středních školách</a> od Národního pedagogického institutu. Doporučení jsou dostupná i jako šablony v Canvě, takže si je můžete snadno přizpůsobit na míru.Jak vybrat vhodné AI nástroje. -> <a href="https://ai.e-bezpeci.cz/">Umělá inteligence (AI) (e-bezpeci.cz)</a> Jak integrovat AI do výukového procesu. -> <a href="https://aidoskol.cz/">Umělá inteligence do škol (aidoskol.cz)</a> Jak se vyvarovat běžným chybám při použití AI. -> <a href="https://aidetem.cz/">AI dětem — umělá inteligence na základních školách (aidetem.cz)</a>  Rizika spojená s umělou inteligencí (generativní modely) jsou krásně popsána v tomto videu: <a href="https://youtu.be/4w4Ku5w9DQ8?si=DXzbRrJ_9ejRHsZ9">Rizika spojená s umělou inteligencí (generativními modely)</a>   Případové studie a příklady z praxe:  Průvodce ChatGPT pro učitele obsahuje inspirativní příklady promptů (textová zadání, kterými vyjadřujeme, co chceme po daném nástroji zpracovat), které můžete využít ve výuce a k tvorbě příprav: <a href="https://gptveskole.cz/">https://gptveskole.cz/</a> Nově vzniklý portál pro učitele, na kterém se podílí NPI + Aignos a další: <a href="https://aidoskol.cz/">https://aidoskol.cz/</a>   ---Použitá hudba Skladba Puppy Love (Sting) interpreta <a href="http://www.twinmusicom.org/">Twin Musicom</a> podléhá licenci Creative Commons 4.0 BY (uveďte zdroj). School Yard interpreta <a href="https://crowander.com/">Crowander</a> podléhá licenci Creative Commons BY-NC 4.0 (uveďte zdroj, neužívejte komerčně).

V devatenáctém dílu KYBcastu otevíráme dveře do nového školního roku ruku v ruce s umělou inteligencí (AI). Jak školy a třídy vstupují do další fáze moderního vzdělávání, nemůžeme ignorovat rostoucí roli umělé inteligence v našich učebnách. Jak může AI zlepšit způsob, jakým se učíme nebo učíme druhé? Jaké jsou výzvy a možnosti? A co to vše znamená pro učitele i studenty? Vítejte v novém školním roce, vítejte v našem KYBcastu o AI ve výuce!Naše podcasty najdete také na YouTube: <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLZAVTpdrWOvXUxrQYVQrXmxsA80pzuRcJ">Podcasty NPI ČR</a>---Krátká historie kolem AI V 60. letech 20. století se objevily první pokusy o počítačově řízené výukové systémy, například systém PLATO z University of Illinois. Během 70. a 80. let se začaly vyvíjet adaptivní výukové systémy, které umožňovaly určitou míru personalizace výuky na základě reakcí studentů. V 90. letech, s růstem výpočetní kapacity, vznikly možnosti pro složitější modely a analýzy, což vedlo k začátku používání datových těžebních technik ve vzdělávání. Na přelomu tisíciletí přinesla éra online vzdělávání platformy, jako Coursera, Udacity a edX, které umožnily analýzu chování velkého počtu studentů a dále zdokonalovaly výukové modely.V posledních letech jsme svědky ještě větší integrace umělé inteligence do výuky: od doporučovacích systémů pro učební materiály přes inteligentní výukové asistenty až po automatické hodnocení úloh. Přitom se však musíme vypořádat s řadou etických otázek, včetně správného využití technologie, ochrany soukromí studentů a možného zkreslení algoritmů. Dnes je AI stále více integrována do tradičních vzdělávacích systémů, což zdůrazňuje význam personalizované výuky a prediktivní analýzy pro identifikaci potřeb studentů v moderním vzdělávacím prostředí. Příklad: Duolingo využívá také AI: <a href="https://blog.duolingo.com/duolingo-max/">Duolingo Max Uses OpenAI’s GPT-4 For New Learning Features</a>  Výhody použití AI ve výuce: Využití umělé inteligence (AI) ve vzdělávání nabízí mnoho výhod. Adaptivní vzdělávací systémy využívají algoritmy AI k personalizaci a diferenciaci toho, jak žáci při učení postupují. AI také pomáhá žákům a učitelům s porozuměním psanému textu. <a href="https://school-education.ec.europa.eu/cs/insights/practices/use-ai-learning-and-teaching">Další výhodou je zlepšení procesu získávání vzdělávacích údajů, což umožňuje vytvořit nové pohledy na proces učení studentů a tím tento proces zlepšit</a>. <ul><li>Personalizované vzdělávání</li><li>Nástroje pro hodnocení a zpětnou vazbu </li><li>Interaktivní výukové metody</li></ul>Rizika a omezení AI ve výuce: <a href="https://www.umimeinformatiku.cz/cviceni-data-zkresleni">Zkreslení dat může být způsobeno výběrovým zkreslením, zkreslením odpovědí, potvrzujícím zkreslením a publikačním zkreslením</a>. Tyto typy zkreslení mohou vést k matoucím závěrům, pokud nejsou brány v úvahu. Zde je malá ukázka toho, jak například generalizuje neuronová síť při překladu na základě naučených genderově nevyrovnaných předpokladů.

Aplikace Youradio Talk

Začněte nový školní rok s umělou inteligencí | S2:E19

Poslechněte si podcast