Nikdo mě nezná líp než moje AI (s Davidem Pavlíkem)
O epizodě podcastu
Amazon, Netflix, SpaceX, Rohlík – David Pavlík prošel všemi. Dneska pouští AI agenty večer, aby ráno měl hotovou práci. Má 5000 konverzací s Claudem za rok a říká, že ho AI zná líp než jeho nejlepší kámoš. Bavíme se o tom, jak se mění práce vývojářů, proč management vůbec nechápe, jaký LLM model vybírá, a proč jste pro AI vlastně jen 4 odstavce textu.
V tomto díle se mimo jiné dozvíte:
→ proč mistrovství už není 10 000 hodin, ale 10 000 pokusů
→ jak spouštět agenty večer, aby přes noc pracovali
→ proč v každé business doméně potřebujete někoho, kdo rozumí AI
→ jak velké konzultačky oznamují 40 000 agentů – a co to vlastně znamená
→ proč je výběr LLM modelu rozhodnutí, které management vůbec nechápe
→ jak AI model ovlivní, jak vaši lidé budou přemýšlet
→ proč jste ve skutečnosti jen 4 odstavce textu pro AI
→ jak postavit AI komplement, který vás opravdu zná
David otevřeně mluví o budoucnosti inženýringu, o tom, jak by firmy měly strukturovat týmy, a proč největší problém není technologie, ale to, že management neví, na co se má ptát.
Epizoda je nabitá praktickými postřehy pro každého, kdo chce pochopit, kam směřuje práce s AI.
📖 Slovníček pojmů najdete ZDE .
Enjoy!
David Pavlík prošel Amazonem, Netflixem i SpaceX a dnes experimentuje s tím, jak AI mění nejen programování, ale celou strukturu firem.
Bavili jsme se skoro hodinu a půl a je to podle mě jeden z nejlepších rozhovorů, jaké jsem kdy udělal. Dozvíte se, proč budou firmy potřebovat onboardign i offboarding pro AI agenty, jak při pohovorech otočit otázku "používáte AI?" ve váš prospěch a proč se možná celá vaše osobnost vejde do čtyř odstavců textu.
V rozhovoru mimo jiné zazní:
→ Just-in-time software – budoucnost, kde si firmy staví vlastní nástroje místo předplatného SaaS, protože je to rychlejší a přesnější
→ Bias modelů a firemní rozhodnutí – management dělá zásadní rozhodnutí (výběr LLM), aniž by tušil dopady na firemní kulturu, hodnoty a rozhodování
→ Doménové týmy místo centrálního IT – budoucí struktura firem, kde marketing, supply chain atd. mají vlastní inženýry a fungují jako minifirmy
→ Identita a offboarding AI agentů – jak budeme spravovat tisíce agentů ve firmě, jejich přístupy, logy, systémové prompty a firemní politiky
→ Práce s AI agenty přes noc – spouštění agentů večer, aby ráno byl hotový code review, včetně tipu psát "teď jdu spát", aby se agent neptal a řešil věci sám
→ Využití AI při výběrových řízeních – otočení perspektivy z "jak odhalit AI" na "ukažte, kde jste AI využili" a zadávání cross-doménových úkolů (backend vývojáři generují frontend)
→ Problém přepínání kontextu – když běží 3-5 agentů najednou, vzniká nový typ kognitivní zátěže a potřeba najít best practices pro mezičas (kettlebell, káva, stand-up)
→ AI jako intimní partner – lidé sdílejí s AI věci, které neřeknou ani nejlepšímu kamarádovi (plánování překvapení, osobní problémy, terapie)
→ Člověk jako čtyři odstavce textu – uvědomění, že naše "unikátnost" se možná dá shrnout do krátkého kontextového popisu
David otevřeně mluví o budoucnosti inženýringu, o tom, jak by firmy měly strukturovat týmy, a proč největší problém není technologie, ale to, že management neví, na co se má ptát.
Epizoda je nabitá praktickými postřehy pro každého, kdo chce pochopit, kam směřuje práce s AI.
📖 Slovníček pojmů najdete ZDE .
Enjoy!
Popis podcastu
O AI, budoucnosti a lidském potenciálu.
V podcastu Budoucnost nepráce zjistíte, jak vám technologie pomůže vyniknout a posunout vaše schopnosti daleko za jejich současné hranice.
Nechte se inspirovat příběhy lidí, kteří využívají AI k tomu, aby dělali svou práci na úplně jiné úrovni – jednodušeji, kreativněji a s lepšími výsledky.
S Filipem Dřímalkou, autorem bestselleru Budoucnost nepráce a jeho hosty prozkoumáte reálné projekty, konkrétní nástroje a praktické tipy, které můžete hned použít ve své práci.
Ať už jste technologicky nadšenec nebo teprve objevujete možnosti AI, tento podcast vám ukáže cestu k "nepráci" - práci, která baví, dává smysl, a díky AI ji zvládnete efektivněji než kdykoli předtím.