Jak řešit adopci AI a zavádět technologie s radostí (s Ondrou Krajíčkem, CTO Partners)
O epizodě podcastu
Ondřej Krajíček je CTO skupiny Partners, kde řídí IT a adopci AI pro tisíce zaměstnanců v oboru finančního poradenství. Předtím strávil 18 let ve Y Softu v technických rolích včetně řízení americké pobočky. Dnes řeší to, jak implementovat AI a připravit firmu na budoucnost – od automatizace call center až po personalizaci komunikace s klienty.
Ač o sobě říká, že je technologickým optimistou, střízlivě popisuje dnešní realitu AI: selhávání projektů i dopad AI na produktivitu a výkon vývojářů. Přes všechny tyto výzvy věří v AI a v to, že klíč k úspěchu spočívá v realističtějších očekáváních, bottom-up adopci a ve schopnosti rozumět hranicím technologií místo slepé víry v hype.
Jaký je rozdíl mezi hype a realitou AI? Co opravdu znamená reskilling? A proč by se firmy měly naučit s AI zacházet s radostí, ne se strachem?
I tato témata probereme v našem rozhovoru:
- Platí pořád technology hype cycle a jak nerealistická očekávání vedou k selhání spousty AI projektů [ 07:45 ]
- Jak skutečný reskilling vypadá: není to kurz, ale fundamentální změna způsobu práce a myšlení [ 11:29 ]
- Překvapivá studie odhaluje, že vývojáři používající AI jsou o 19% pomalejší než bez ní [ 27:17 ]
- Proč se prompt engineering stal klíčovou dovedností, ale není to profese [ 36:05 ]
- Koncept „human above the loop“: budoucnost patří designérům AI systémů, ne jejich operátorům [ 52:24 ]
- Proč malé specializované modely budou pro většinu firem důležitější než frontier modely [ 57:01 ]
- Jak transformovat IT z opravářů notebooků na business partnery, kteří aktivně podporují růst firmy [ 1:04:05 ]
Ondřej Krajíček je CTO skupiny Partners, kde řídí IT a adopci AI pro tisíce zaměstnanců v oboru finančního poradenství. Předtím strávil 18 let ve Y Softu v technických rolích včetně řízení americké pobočky. Dnes řeší to, jak implementovat AI a připravit firmu na budoucnost – od automatizace call center až po personalizaci komunikace s klienty.
Ač o sobě říká, že je technologickým optimistou, střízlivě popisuje dnešní realitu AI: selhávání projektů i dopad AI na produktivitu a výkon vývojářů. Přes všechny tyto výzvy věří v AI a v to, že klíč k úspěchu spočívá v realističtějších očekáváních, bottom-up adopci a ve schopnosti rozumět hranicím technologií místo slepé víry v hype.
Jaký je rozdíl mezi hype a realitou AI? Co opravdu znamená reskilling? A proč by se firmy měly naučit s AI zacházet s radostí, ne se strachem?
I tato témata probereme v našem rozhovoru:
- Změna pohledu na AI a kritika hype kolem technologie: proč nerealistická očekávání ničí adopci [04:04]
- Řízení očekávání (expectation management): rozdíl mezi tím, co AI umí a co si lidé myslí [07:39]
- Proč by se firmy neměly soustředit jen na ROI a úspory, ale na nové produkty a služby [18:18]
- Realita adopce AI ve firmách: 95% pilotů selhává a proč velké firmy nabírají lidi zpátky [22:19]
- Produktivita vývojářů s AI nástroji: překvapivá studie ukazuje, že jsou o 19% pomalejší [27:56]
- Dokumentace znalostí jako nová klíčová dovednost, kterou se musí naučit téměř všichni [32:06]
- Prompt engineering není profese, ale důležitá dovednost pro každého [36:47]
- Just-in-time software a praktické využití AI nástrojů v reálné práci [45:38]
- Patří budoucnost malým specializovaným modelům? [54:34]
- Adopce AI jako celofirmní iniciativa, ne IT projekt: proč to musí jít zdola [59:44]
Slovník pojmů z epizody najdete na tomto odkaze .
Popis podcastu
O AI, budoucnosti a lidském potenciálu.
V podcastu Budoucnost nepráce zjistíte, jak vám technologie pomůže vyniknout a posunout vaše schopnosti daleko za jejich současné hranice.
Nechte se inspirovat příběhy lidí, kteří využívají AI k tomu, aby dělali svou práci na úplně jiné úrovni – jednodušeji, kreativněji a s lepšími výsledky.
S Filipem Dřímalkou, autorem bestselleru Budoucnost nepráce a jeho hosty prozkoumáte reálné projekty, konkrétní nástroje a praktické tipy, které můžete hned použít ve své práci.
Ať už jste technologicky nadšenec nebo teprve objevujete možnosti AI, tento podcast vám ukáže cestu k "nepráci" - práci, která baví, dává smysl, a díky AI ji zvládnete efektivněji než kdykoli předtím.