O epizodě podcastu
V tomto Data Talku popisuje Jirka Steuer, architekt z EmbedIT, jak pro potřeby ML ops v Home Credit International vybírali a implementují tzv. Feature store.
Feature store je data management vrstva, centralizovaný repozitář pro data science týmy. Urychluje ML ops, pomáhá organizaci s výběrem, tvorbou, trénováním a také monitoringem modelů. Jirka Steuer popíše výhody Feature store a problémy, kterým čelili v implementaci i to proč je Feature store trend, který nyní tlačí Databricks a další vendoři.
V tomto Data Talku popisuje Jirka Steuer, architekt z EmbedIT, jak pro potřeby ML ops v Home Credit International vybírali a implementují tzv. Feature store.
Feature store je data management vrstva, centralizovaný repozitář pro data science týmy. Urychluje ML ops, pomáhá organizaci s výběrem, tvorbou, trénováním a také monitoringem modelů. Jirka Steuer popíše výhody Feature store a problémy, kterým čelili v implementaci i to proč je Feature store trend, který nyní tlačí Databricks a další vendoři.
---
Data Talk je komunita datových profesionálů.
Kromě Data Talk podcastu děláme také DATA mesh meetupy , Data Day konferenci a posíláme weekly newsletter: https://www.datatalk.cz/news/
Hlavními partnery Data Talk komunity jsou: intecs , SAZKA , BizzTreat , Colours of Data , Revolt.BI , EMARK , Carl Data Company , FLO , Miton