AI ta Krajta #66 | Nový Fable, AI benchmarky, subscription limity a vlastní hardware

🔥 V 66. dílu Ajta Krajta probíráme nejnovější AI modely, benchmarky, rychlost i limity předplatného.Nový Fable výrazně zaujal výsledky v Terminal Bench Science. Bavíme se o tom, jak modely řeší složité vědecké úlohy, proč často nedokážou ověřit vlastní výstup a jakou roli hraje správný harness a workflow.Dále řešíme Gemini Flash, ultra-fast režimy, rychlost generování, cenu tokenů, MuseSpark 1.3, open-weight modely a subscription OpenCode Go.Hlavním tématem je rozhodování mezi API, předplatným, pronájmem AI infrastruktury a provozem vlastního hardwaru. Probíráme také soukromí, enterprise limity a budoucnost UI, ve kterém nebude AI jen chatbotem, ale plnohodnotnou součástí aplikace.Hosté:🤠 Petr Glaser: https://bleeding.dev/🤠 Kateřina Fajmanová: https://unt1l1f1nd-detektor.static.hf.space/index.html🤠 Pavol Hejný: https://www.ptbk.io/pavol👉 Odkaz na naše budoucí workshopy:🔗 https://www.ptbk.io/cs/online-workshopDěkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353