Pro přehrání dalších podcastů se prosím registrujte.

Aplikace je ZDARMA. Váš email potřebujeme pouze k tomu, abychom vám mohli vybírat podcasty přesně na míru. Budete moci odebírat podcasty, hledat osobnosti a témata napříč podcasty, aby vám neunikl žádný zajímavý rozhovor.

Vyzkoušejte vaše osobní rádio. Děkujeme, Team Youradio Talk.

Obrázek epizody AI ta Krajta #52 | Bun přechází na Rust, forward-deployed-engineers a proč vyměnit SDK za Markdown

AI ta Krajta #52 | Bun přechází na Rust, forward-deployed-engineers a proč vyměnit SDK za Markdown

Obrázek epizody AI ta Krajta #52 | Bun přechází na Rust, forward-deployed-engineers a proč vyměnit SDK za Markdown

Poslechněte si podcast

Dnes

45 min

🔥 Další díl AI ta Krajta! 52. epizoda, kde řešíme přepis Bunu do Rustu, armádu inženýrů od OpenAI a to, zda se AI modely a harnessy stávají komoditou.V tomto díle, který uvádí Jirka a Petr, otevíráme novinkami o masivním přepisu JavaScript runtime Bun z jazyka Zig do Rustu. Autor Jared Sumner se k tomuto kroku rozhodl kvůli problémům se segfaulty a pro lepší memory safety. Dále se podíváme na překvapivý tah od OpenAI, kteří spouští „OpenAI deployment company“, což je armáda forward deploy inženýrů pomáhajících firmám s masivní implementací AI řešení, podobně jako to dělal v začátcích Palantir.Druhá půlka epizody se nese ve znamení diskuse o komoditizaci AI a abstrakčních vrstvách. Sdílíme neobvyklý experiment z Promptbooku, kde jsme nahradili tradiční SDK za složku s Markdown soubory a nechali modely doplňovat zprávy s mnohem lepšími výsledky. Následně hluboce rozebíráme, jestli se už i harnessy stávají vzájemně zaměnitelnou komoditou, nebo je v nich stále obrovský rozdíl v závislosti na nástrojích a specializaci. Zkoumáme „safe zónu“ modelů u běžných CRUD aplikací a debatujeme o tom, zda má dnes ještě smysl budovat tenké wrappery, nebo je budoucnost v hluboké integraci napříč specifickou oblastí.Závěr věnujeme budování hodnoty (moatu) v AI a infrastruktuře. Přirovnáváme AI ekosystémy k vývoji cloudu, specificky AWS a Vercelu, a rozebíráme dilema mezi vendor lock-inem v pohodlném ekosystémem a složitějším budováním vlastního řešení na platformách jako DigitalOcean, které lépe sedí na dlouhoběžící procesy (long running tasks). Probíráme také snahy o standardizaci, jako je MCP nebo kompatibilní API, a ptáme se diváků, zda chtějí do příště strukturovanou ukázku rozdílů mezi modelem, harnessem a standardy.Děkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a poděkování sponzorům00:22 - Novinky: Masivní přepis Bunu ze Zigu do Rustu03:29 - OpenAI deployment company a armáda inženýrů pro firmy04:13 - Experiment v Promptbooku: Nahrazení SDK za složku s Markdowny06:24 - Abstrakční posun a debata: Jsou AI modely a harnessy už komodita?13:00 - Definice "safe zóny" a kdy už modely na úkoly nestačí24:00 - Kde se skrývá hodnota (moat) a ekosystémový lock-in po vzoru AWS30:30 - Infrastruktura pro AI agenty: Vercel vs. DigitalOcean a dlouhoběžící procesy38:05 - Standardizace API, Cloudflare a závěrečná výzva pro diváky

Popis podcastu

Vše o AI na jednom místě, každý týden. Novinky, poutavé zajímavosti a diskuze z oblasti umělé inteligence.